Mesurez, décidez, accélérez — la donnée au service de la performance
Kano développe des modèles de données fiables pour piloter durablement votre croissance.

Défis & Questions clés
Optez pour une stratégie percutante aux résultats concrets

Nos KPIs sont-ils vraiment fiables ?

Comment accélerer nos décisions ?

Pourquoi nos ventes ralentissent-elles ?

Comment anticiper efficacement le churn ?
accompagnées
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Notre périmètre d’action
Construction de KPIs Métier
Nous définissons avec vous des indicateurs pertinents et adaptés à vos spécificités :
- KPIs Sales : ARR, Win Rate, durée moyenne des cycles commerciaux
- KPIs Customer Success : NRR, taux d’adoption, satisfaction client (CSAT)



Structuration des modèles de données
Nous concevons une architecture data robuste et évolutive pour fiabiliser vos analyses dans le temps :
- Cartographie et modélisation des sources : CRM, support, billing, product analytics, etc.
- Définition d’un schéma de données unifié, pensé pour répondre aux besoins métiers actuels et futurs.
- Mise en place ou évolution de votre data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift…), selon votre maturité et vos volumes.
- Gestion de la qualité des données : nettoyage, normalisation, déduplication, règles de validation.
Mise en place de Dashboard Analytiques
Nous construisons des tableaux de bord lisibles et immédiatement exploitables :
- Prévisions commerciales (Forecast)
- Suivi de la santé du pipeline
- Indicateurs clients stratégiques (NRR, risques de churn)



Analyse & Prédictions des cycles commerciaux et clients
Nous combinons l’analyse des données d’activité avec des mécanismes prédictifs pour vous permettre de détecter, comprendre et traiter les signaux faibles qui freinent vos performances:
- Temps de conversion anormalement longs, étapes où les opportunités stagnent, moments clés de perte d’engagement.
- Comptes à risque avant qu’ils ne churnent : baisse d’activité, tickets non résolus, signaux faibles d’insatisfaction ou d’inactivité.
- Alertes automatisées dans vos outils quotidiens (CRM, Slack, email…) pour signaler tout comportement ou indicateur nécessitant une action rapide.
- Actions concrètes à chaque alerte : prise de contact prioritaire, relance ciblée, réactivation d’un compte inactif, etc.
FAQ
Combien de temps pour un premier livrable ?
10 jours ouvrés suffisent pour livrer un tableau de bord MVP et les premiers insights opérationnels.
Faut-il déjà un Data Warehouse ?
Pas nécessairement : nous démarrons avec vos sources existantes (CRM, billing, support…) et faisons évoluer l’architecture uniquement quand c’est pertinent pour soutenir un passage à l’échelle.
Comment garantissez-vous la fiabilité des données ?
Grâce à un nettoyage rigoureux (dédoublonnage, normalisation) et à des règles de qualité automatisées appliquées avant toute visualisation.
Quel budget prévoir ?
Nous proposons un pack « Kick-start Data » à partir de 12 k € ; les projets complets varient généralement entre 35 k € et 90 k €, selon périmètre et complexité.
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