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Nettoyer, segmenter et optimiser l'acquisition de leads

Startup en forte traction après un pic de notoriété médiatique. Arcads, qui automatise la création de vidéos publicitaires via l’IA, avait besoin d’un CRM structuré pour absorber une explosion de leads et sécuriser sa croissance commerciale.

“Nous travaillons avec Kano depuis quelques mois, et ils ont fait un travail remarquable pour comprendre nos besoins, nous conseiller sur une stratégie CRM, mettre en œuvre cette stratégie et enfin, aller au-delà de nos attentes pour affiner cette stratégie. Une équipe incontournable avec laquelle collaborer.”

Romain Torres
Arcads
Saas / Publicité
Secteur
Paris
Lieu
10-50
Employés
2
Consultants
2 mois
Durée de la mission

Notre impact en chiffres

60 %

de doublons supprimés dans la base de données

90k

leads traités et segmentés automatiquement

+1

intégration d’une API IA (OpenAI) pour le scoring de leads de doublons supprimés

“Nous travaillons avec Kano depuis quelques mois, et ils ont fait un travail remarquable pour comprendre nos besoins, nous conseiller sur une stratégie CRM, mettre en œuvre cette stratégie et enfin, aller au-delà de nos attentes pour affiner cette stratégie. Une équipe incontournable avec laquelle collaborer.”

Romain Torres
Arcads

“Nous travaillons avec Kano depuis quelques mois, et ils ont fait un travail remarquable pour comprendre nos besoins, nous conseiller sur une stratégie CRM, mettre en œuvre cette stratégie et enfin, aller au-delà de nos attentes pour affiner cette stratégie. Une équipe incontournable avec laquelle collaborer.”

Romain Torres
Arcads

“Nous travaillons avec Kano depuis quelques mois, et ils ont fait un travail remarquable pour comprendre nos besoins, nous conseiller sur une stratégie CRM, mettre en œuvre cette stratégie et enfin, aller au-delà de nos attentes pour affiner cette stratégie. Une équipe incontournable avec laquelle collaborer.”

Romain Torres
Arcads

Contexte/Problème

  • Après un pic de visibilité médiatique, Arcads a reçu un volume massif de leads (90 000).
  • Leur CRM HubSpot n’était pas structuré pour absorber ce flux : absence de segmentation, de scoring, et surcharge des équipes commerciales.
  • Les données étaient redondantes ou inexploitables, empêchant tout effort d’activation efficace.

Solutions apportées

  • Nettoyage et segmentation de la base : suppression des doublons, filtrage des contacts inactifs, et identification des leads prioritaires.
  • Déploiement d’un scoring via l’API OpenAI : évaluation automatique du potentiel des leads à partir de données comme le site web, la taille de l’entreprise ou la localisation.
  • Structuration du CRM HubSpot : centralisation des données, automatisation du suivi, et intégration fluide avec les process commerciaux.
  • Livrables associés :
    • Base de données propre et segmentée
    • Intégration API scoring des leads
    • Dashboards et vues de priorisation pour les commerciaux

Les résultats

  • En deux mois, l’équipe a pu fiabiliser sa base, concentrer ses efforts sur les leads les plus prometteurs, et améliorer son efficacité opérationnelle.
  • L’intégration d’OpenAI a permis un tri intelligent des leads sans surcharge humaine.
  • L’automatisation des processus a permis à l’équipe commerciale de regagner en productivité tout en augmentant les conversions.

[Avant / Après]

Avant

  • CRM peu exploité, base de données désorganisée, surcharge manuelle
  • Pas de priorisation des leads, perte d’opportunités, sursollicitation des équipes
  • Absence de scoring ou segmentation qualitative

Après

  • Base nettoyée et structurée, données exploitables à grande échelle
  • Lead scoring automatisé, suivi des leads haute valeur
  • Réduction des tâches manuelles, meilleure conversion commerciale

Avant

Après

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